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采集數據的分析和研究

（1）數據分析圖

智能防潮裝置啟動條件為濕度超過55%開啟自動除濕。對同一變電站2臺戶外端子箱一天內數據進行對比分析：對同一變電站的2臺除濕裝置一天內數據進行分析對比圖如下：

此表格為3351刀閘機構箱原始數據導出后的分析表格，可以得出3351刀閘機構箱白天箱體內濕度相對較低（智能除濕裝置不啟動處于非系統(tǒng)控制曲線），傍晚至清晨濕度較大的（智能除濕器啟動處于系統(tǒng)控制曲線）的結論

此表格為5023開關端子箱原始數據導出后的分析表格，可以得出5023開關端子箱箱白天箱體內濕度相對較低（智能除濕裝置不啟動處于非系統(tǒng)控制曲線），傍晚至清晨濕度較大的（智能除濕裝置啟動處于系統(tǒng)控制曲線）的結論。

采集數據的分析和研究

（1）建立數據模型計算，結合分析有效降低戶外端子箱故障率

以單個月同類箱體內智能防潮裝置啟動次數，啟動時間，高濕度運行時間（濕度超過75%以上）建立數據模型，得出數據分析結論（需要重點關注的箱體），對用戶定期推送分析報告，配合用戶研究并解決重點箱體的驅潮除濕問題。

采集數據的分析和研究

（2）最后提供重點觀察的箱體名單，檢查箱體的防潮封堵及密封條密封，散熱孔分布合理性。